科学研究のための良い仮説を形成する

仮説は、2つ以上の変数間の関係に関する仮説です 。 これは、研究で何が起こると予想されるかについての、具体的で実証可能な予測です。 例えば、睡眠不足とテストパフォーマンスとの関係を調べるための調査では、「この研究は、睡眠不足の人が睡眠していない人よりもテストで悪化するという仮説を評価するためのものです奪われた。

仮説が科学研究でどのように使われ、形成され、テストされているかを詳しく見てみましょう。

仮説は科学的方法でどのように使われていますか?

科学的方法では、それが心理学、生物学、または他の分野の研究を含むかどうかにかかわらず、仮説は、研究者が実験で何が起こるかを表す。

科学的方法は以下のステップを含む:

  1. 質問の作成
  2. 背景調査を実施する
  3. 仮説を作成する
  4. 実験の設計
  5. データの収集
  6. 結果の分析
  7. 結論を下す
  8. 結果の伝達

この仮説は、研究者らが2つ以上の変数間の関係を予測するものであるが、推測以上のものを含む。 ほとんどの場合、この仮説は背景研究を通じて探究される質問から始まる。 研究者がこの仮説を立証することができるのは、この時点でしかない。

特定の薬物の影響を調べる研究では、研究者が特定の疾患の症状に対して何らかのタイプの効果を期待するという仮説があるかもしれない。

心理学では、この仮説は環境の特定の側面が特定の行動にどのように影響するかに焦点を当てるかもしれない。

本質的に探索的な研究を作成していない限り、あなたの仮説は、あなたの実験や研究の過程で起こると予想されることを常に説明するべきです。

仮説は正しいとは限りません。 この仮説は、研究者が何を目にすると予測するかを予測するものであるが、研究の目標は、この推測が正しいかどうかを判断することである。 実験を行う際、研究者は、どの結果が最終的な結果に寄与するかを決定するために、いくつかの要因を検討するかもしれない。

多くの場合、研究者は、実験の結果が元の仮説を支持していないことがわかるかもしれない 。 これらの結果を書き留める際、研究者は将来の研究で探究すべき他の選択肢を示唆するかもしれない。

研究者はどのように仮説を立てるのですか?

多くの場合、研究者は特定の理論から仮説を描くか、以前の研究を基に構築することがあります。 例えば、以前の研究は、ストレスが免疫系に影響を与える可能性があることを示しています。 研究者は、「高ストレスレベルの人々は、低ストレスレベルの人々よりもウイルスにさらされた後に一般的な風邪にかかる可能性が高い」という特定の仮説を立てるかもしれない。

他の例では、研究者は一般的に保持されている信念や民俗の知恵を見るかもしれない。 心理学者が調査しようとするかもしれない民族の知恵の一つの例は「羽毛群の鳥」です。

研究者は、「人々は興味や教育レベルで似ているロマンチックなパートナーを選ぶ傾向がある」という特定の仮説を立てるかもしれない。

良い仮説の要素

あなた自身の研究や実験のための良い仮説を思いつくために、次の質問をしてください。

具体的な仮説を立てる前に、あなたのトピックに関する背景調査をしばらくお待ちください。 文章レビューを完了したら、あなたがまだ持っている潜在的な質問について考え始める。

読んだジャーナル記事のディスカッションセクションに注意してください 。 多くの著者がまだ検討する必要がある質問を提案します。

仮説を立てる方法

心理的調査の最初のステップは、関心のある領域を特定し、その後テストすることができる仮説を作成することです。 仮説は、しばしば勘違いまたは推測として記述されますが、実際ははるかに具体的です。 仮説は、2つ以上の変数間の関係についての推測された推測として定義することができる。

例えば、研究者は研究습習とテスト不安の関係に興味があるかもしれません。

研究者は、「効果的な習慣の結果として不安が減少する」など、これら2つの変数がどのように関連しているかについての仮説を提案する。

仮説を立てるには、次の手順を実行する必要があります。

偽造可能性

科学的方法偽造可能性は有効な仮説の重要な部分です。 クレームを科学的にテストするためには、クレームが偽証されている可能性があります。 擬似科学の特徴の1つは、それが否定されたり、偽証されたりすることができない主張をすることです。

生徒は時々、虚偽の考えを、何かが間違っていることを意味するという考えと混同します。 虚偽性が意味することは、何かが虚偽であった場合 、それが虚偽であることを証明することが可能であるということです。

操作定義の役割

前の例では、この習慣的な研究では、学習習慣とテスト不安が2つの変数です。 変数は、観察可能かつ測定可能な方法で変更および操作できる因子または要素です。 しかし、研究者は、各変数が何を使用しているかを正確に定義しなければなりません。 これらの定義は、研究で変数がどのように操作され測定されるかを説明します。

前の例では、研究者は、試験中に経験した不安の自己報告尺度の結果として、変数「試験不安 」を操作上定義することができます。 変数「学習習慣」は、実際に時間によって測定される学習量によって定義されます。

多くのことをさまざまな方法で測定できるため、これらの変数の正確な記述は重要です。 あらゆる種類の科学研究の基本原則の1つは、結果が複製可能でなければならないということです。 変数がどのように測定され操作されたかの詳細を明確に詳述することにより、他の研究者は結果をより良く理解し、必要に応じて試験を繰り返すことができます。

いくつかの変数は他の変数よりも難しいものがあります。 どのようにあなたは侵略のよう変数を操作上定義しますか? 明らかに倫理的な理由から、研究者は人が他者に対して積極的に行動する状況を作り出すことはできません。 この変数を測定するためには、研究者は他人を傷つけることなく積極的な行動を評価する測定値を考案しなければならない。 この状況では、研究者は、積極性を測定するためにシミュレートされたタスクを利用することができる。

仮説はしばしば「これが起これば{これは起こる}」という基本的なフォーマットに従う。 仮説を構成する1つの方法は、 独立変数に変更を加えた場合に従属変数に何が起こるかを記述することです

基本的なフォーマットは次のとおりです。

"もしこれらの変更が特定の独立変数になされれば、{特定の従属変数の変更}を観察するでしょう。"

いくつかの例:

仮説チェックリスト

あなたの仮説のデータ収集

研究者が試算可能な仮説を形成すると、次のステップは研究デザインを選択してデータ収集を開始することです。 研究者が選ぶ研究方法は、主に彼らが勉強しているものに大きく依存します。 記述的研究と実験的研究の2つの基本的な研究方法があります。

記述的研究方法

実験行うことが不可能または困難な場合は、 事例研究自然主義的観察および調査などの記述的な研究がしばしば用いられる。 これらの方法は、行動や心理現象のさまざまな側面を記述するのに最適です。 研究者が記述方法を使用してデータを収集すると、 相関研究を使用して、変数がどのように関連しているかを調べることができます。 このタイプの研究方法は、実験的に試験することが困難な仮説を調査するために使用され得る。

実験的研究方法

実験方法は、変数間の因果関係を実証するために使用される。 実験では、研究者は関心のある変数(独立変数と呼ばれる)を体系的に操作し、別の変数(従属変数と呼ばれる)への影響を測定します。 2つの変数の間に関係があるかどうかを判断するためだけに使用できる相関研究とは異なり、実験方法を使用して関係の実際の性質を決定することができます。 つまり、1つの変数の変更によって実際に別の変数が変更された場合です。

からの言葉

この仮説は、あらゆる科学的探査の重要な部分である。 それは、研究者や実験で研究者が期待するものを表しています。 場合によっては、元の仮説が支持され、研究者は異なる変数間の関係の性質についての期待を裏付ける証拠を見つけるだろう。 他の状況では、研究の結果は元の仮説を支持することができないかもしれない。

仮説が研究によって支持されていない状況においてさえ、これは研究が価値がないことを意味するものではない。 このような研究は、自然界のさまざまな側面が互いにどのように関係しているかをよりよく理解するだけでなく、将来の研究でテストできる新しい仮説を開発するのにも役立ちます。

>出典:

> Nevid、J. 心理学:概念と応用 ベルモント、カリフォルニア州:ワドワース; 2013。