科学研究におけるメタ分析

複数の適格な研究のメタ分析

メタアナリシスは、基本的に研究に関する研究です。 統合された結果を得るために使用されます。 言い換えれば、研究者は以前に発表されたトピックに関する研究をレビューし、さまざまな結果を分析して、研究全体の一般的な傾向を見つけます。 それは、 心理学 、一般的な医療行為、または特定の疾患、 状態 、および治療の詳細な研究に使用することができます。

なぜメタ分析は重要なのですか?

世界中の新しい研究が絶えず出版されているため、利用可能な医学研究の量は圧倒的です。 これは最も経験のある開業医であっても当てはまります。

メタ分析は、情報を要約するように設計されたレビューであるため、有用です。 それは、メタアナリシスという点で、いくつかの一般原則に従います。

レビューは、将来の研究、政策立案者の決定、および患者のケアの受け方に影響を与える重要な結論と傾向を提供する。

メタアナリシスの主な目的

今のところ知っているように、メタ分析は、その違いについて分析された統合された結果の要約です。 このタイプの臨床レビューのその他の目的は、

メタ分析はサンプルサイズを「増加させる」

メタアナリシスが非常に有用な理由の1つは、多くの調査研究であまりにも一般的な問題、すなわち小さなサンプルサイズのためです。

大きなサンプルサイズを使用すると、小さなサンプルサイズよりも多くのリソース(資金や人員を含む)が必要になります。

個々の研究プロジェクトがかなりの数の課題を研究していないときは、信頼性の高い有効な結論を導き出すことは困難です。

メタ研究は、同じサブジェクト領域にわたって複数の研究をレビューするため、小さなサンプルサイズの問題を克服するのに役立ちます。

メタ分析と統計的意義の確立

メタアナリシスは、他の方法では矛盾する結果を示している可能性のある研究全体で統計的有意性を確立するのに役立ちます。

一度に多くの研究を考慮すると、確立された統計的有意性は1つの研究だけよりもはるかに大きい。 統計的有意性が観察された差異の有効性を高めるため、これは重要です。 これにより、情報の信頼性が向上します。

メタアナリシスのメリット

メタ分析は個々の研究よりも多くの利点をもたらす。 これには、より大きな統計力とより多くの人口に推測する能力が含まれます。 彼らはまた証拠に基づいていると考えられている。

メタアナリシスの短所

強力なリサーチツールですが、メタアナリシスには欠点があります。 適切な試験をすべて調べることは、困難で時間がかかる作業です。 メタアナリシスには、複雑な統計スキルとテクニックも必要です。

メタアナリシスが論争の対象となる理由

研究者はメタ分析が有効なツールであると認めているが、この論争はレビューアが使用する手順にある。 上記の原則に従うことは、有効で信頼性の高い結論を引き出す上で重要です。

専門家は、議定書からのわずかな偏差でさえ偏った誤解を招く結果を生み出す可能性があると警告している。 さらに、完了しピアレビューされたメタ分析の中には、不適切かつ不当であることが判明しているものがあります。

メタ解析におけるバイアスの種類

バイアスされたメタ分析は誤った結果を生み出すことがあります。

バイアスの主な3つのタイプは次のとおりです。

  1. 出版バイアス。 ここでの問題は、「肯定的な」研究が印刷に行く可能性が高いことです。
  1. 検索バイアス。 研究の検索は、意図せず偏った結果を生む可能性があります。 これには、不完全なキーワードセットやさまざまな戦略を使用してデータベースを検索することが含まれます。 また、使用される検索エンジンも要因になります。
  2. 選択バイアス。 研究者は、不偏な結果を確実にするためにメタ分析に含める潜在的な研究の長いリストから選択するための基準を明確に定義する必要があります。

>出典:

> Walker E、Hernandez AV、Kattan MW。 メタ分析:その強みと限界 クリーブランドクリニック医学雑誌。 2008; 75(6):431-9。