研究者はどのようにして人間の心と行動を正確に調べますか？ いくつかの異なる研究手法が存在するが、実験的方法により、研究者は原因と結果の関係を見ることができる。
実験的方法では、研究者は主要変数を特定し、仮説を立て、変数を操作し、結果に関するデータを収集する。
外的変数は、実験の結果への潜在的な影響を最小限に抑えるように慎重に制御されます。
心理学における実験的方法の一考察
実験的方法は、1つの変数の変化が別の変数の変化を引き起こすかどうかを決定するために1つの変数を操作することを含む。 この方法は、制御された方法、ランダム割り当て、および仮説をテストするための変数の操作に依存する。
実験の種類
研究者が使用することを選択できる実験の種類はいくつかあります。 選択された実験のタイプは、参加者、仮説、研究者が利用できるリソースなど、さまざまな要素に依存する可能性があります。
1.実験室の実験
ラボ実験は、実験者が変数をより詳細に制御できるため、心理学において非常に一般的です。 これらの実験は、他の研究者が複製することも容易になり得る。 問題は、もちろん、研究室で行われることは、現実の世界で行われることとは必ずしも同じではないということです。
2.フィールド実験
研究者は、現場で実験を行うことを選択することもあります。 例えば、 社会心理学者が社会的行動を研究することに興味があるとしましょう。 実験者は、気分が悪いふりをして観察者が反応するのにどれくらい時間がかかるかを見るために観察するかもしれない。
このタイプの実験は、現実的な設定で実際の行動を確認するのに最適な方法です。 しかし、それは研究者が変数を制御することをより困難にし、結果に影響を与える交絡変数を導入する可能性がある。
3.準実験
ラボとフィールド実験は真の実験として知られているものを表しているが、研究者は準実験として知られる第3のタイプを利用することもできる。 研究者が独立変数を真に支配していないため、これはしばしば自然実験と呼ばれます。 代わりに、治療レベルは状況の自然条件によって決まります。 たとえば、人格の違いや出産秩序を研究している研究者は、この状況で独立変数を操作することはできません。 参加者が自然に家族の出生順序に基づいて既存のグループに入るため、治療レベルをランダムに割り当てることはできません。
だから、なぜ研究者が準実験を使うことを選ぶだろうか？ これは科学者が自然で実際の環境で現象を研究することに興味がある場合に適しています。 研究者が問題の独立変数を倫理的に操作できない状況においても、これは良い選択です。
知るべき重要な条件
実験方法の仕組みを理解するために、まず理解しなければならない重要な用語がいくつかあります。
独立変数は、実験者が操作する治療法です。 この変数は、別の変数にある種の影響を与えると想定されます。 研究者が睡眠にどのような影響を与えるかを調査していた場合、個人が受ける睡眠の量は独立変数となります。
従属変数は、実験者が測定している効果です。 前の例では、テストのスコアは従属変数になります。
操作の定義は実験を行うために必要です。
何かが独立変数または従属変数であると言うときは、その変数の意味と範囲を明確かつ明確に定義する必要があります。
仮説は、2つ以上の変数間の可能な関係についての仮説または推測です。 以前の例では、研究者は、睡眠を増やす人が翌日の数学テストでより良い成果を上げるとの仮説を立てていました。 実験の目的は、この仮説を支持するか支持しないかのどちらかである。
実験プロセス
心理学者は、他の科学者と同様に、実験を行う際に科学的方法を利用する。 科学的方法は、科学者が研究の質問を開発し、データを収集し、結論に達する方法を導く手順と原則のセットです。
このプロセスの4つの基本ステップは次のとおりです。
ほとんどの心理学の学生はある時点で実験的な方法を使用することが期待されます。 プロセスを詳しく見たい場合は、心理実験の実施方法の詳細な手順をステップバイステップでチェックしてください。