二重盲検試験は、参加者も実験者も、誰が特定の治療を受けているかを知っていない試験である。 この手順は、研究成果の偏りを防ぐために利用されます。 二重盲検試験は、 要求特性またはプラセボ効果による偏りを防止するのに特に有用である。
例えば、研究者が新薬の影響を調査しているとしましょう。
二重盲検試験では、参加者と交流する研究者は、実際の薬物を受けた人とプラセボを受けた人を知ることができませんでした。
ダブルブラインド研究の詳細
二重盲検試験の意味と、このような手術の仕組みを詳しく見てみましょう。 前に述べたように、二重盲検は参加者と実験者が誰が本当の治療を受けているのか分からないことを示します。 「治療」とはどういう意味ですか？ 心理学実験では、治療は実験者が操作している独立変数のレベルです。
これは、参加者が気づかずにどの参加者が治療を受けているのかを実験者が認識している一重盲検試験と対照的である。
このような研究では、研究者はプラセボとして知られているものを使用することがあります。 プラセボは砂糖丸薬のような不活性物質であり、摂取する個人には影響を与えない。
プラセボ錠剤は、 無作為に対照群に割り当てられた参加者に与えられる。 コントロールグループは、 独立変数のレベルにさらされていない参加者のサブセットです 。 このグループは、独立変数へのエクスポージャーが重大な影響を及ぼすかどうかを判断するためのベースラインとなる。
実験グループに無作為に割り当てられた人には、問題の治療が与えられる。 次いで、両方の群から収集されたデータを比較して、治療が従属変数にいくらか影響を与えるかどうかを決定する。
研究の全参加者は丸薬を服用しますが、一部の患者だけが実際の薬物を服用しています。 残りの被験者は、不活性なプラセボを受ける。 二重盲検の研究では、参加者と実験者は、実際の薬物を誰が受け取り、誰が砂糖摂取を受けているのか分からない。
だからなぜ研究者はそのような手続きを選ぶだろうか？ 重要な理由のいくつかがあります。
- 第1に、参加者はどのグループに属しているか分からないため、治療に対する彼らの信念が結果に影響を与える可能性は低い。
- 第2に、研究者はどの科目が実際の治療を受けているかに気づいていないので、研究の成果に影響を与えるかもしれない偶然に微妙な手がかりを明らかにする可能性は低い。
二重盲検法は、実験者バイアスの影響を最小限に抑えるのに役立ちます。 このような偏りは、研究者が実験の管理またはデータ収集段階で無意識に結果に影響を及ぼすことが多い。 研究者は、主観的な感情や偏見を持っている場合があり、被験者の反応やデータの収集方法に影響を与えることがあります。
二重盲検研究の例
研究者は、厳しい運動競技の前にエネルギーバーを消費することでパフォーマンスが向上するかどうかを判断したいと考えているとします。 研究者は、運動能力に関してかなり同等の参加者のプールを形成することから始めることができる。 一部の参加者は無作為に対照群に割り当てられ、他の参加者は実験群にランダムに割り当てられる。
参加者は、エネルギーバーを食べるように求められます。 すべてのバーは同じようにパッケージ化されていますが、いくつかはスポーツバーですが、他のものは単純に棒状のブラウンです。 実際のエネルギーバーには高レベルのタンパク質とビタミンが含まれていますが、プラセボバーには含まれていません。
これは二重盲検試験であるため、参加者も実験者も、誰が実際のエネルギーバーを消費しているのか、プラセボを消費しているのかを知ることはできません。
参加者は、所定の運動課題を完了し、研究者はデータ性能を収集する。 すべてのデータが得られれば、研究者は各グループの結果を比較し、独立変数が従属変数に影響を与えるかどうかを判断できます。
からの言葉
二重盲検試験は、心理学および他の科学分野において有用な研究ツールとなり得る。 実験者と参加者の両方を盲目的に保つことにより、バイアスは実験の結果に影響を与える可能性は低い。
鉛の実験者が研究をセットアップした後、同僚（大学院生など）が参加者からデータを収集するときに、二重盲検実験を設定することができます。 しかし、研究者が使用することを決定した研究のタイプは、状況の特徴、参加者、検討中の仮説の性質を含む様々な要因に依存する可能性がある。 ダブルブラインド実験は、いくつかのシナリオでは単純には不可能です。 たとえば、どのタイプの心理療法が最も効果的であるかを調べる実験では、実際に治療を受けたかどうかについて、参加者に暗闇を維持することは不可能です。
>出典：
>グッドウィン、CJ。 心理学における研究：方法とデザイン。 ニューヨーク：ジョン・ウィリー・アンド・サンズ; 2010。
> Kalat、JW。 心理学入門。 ボストン、マサチューセッツ州：Cengage Learning; 2017。