ランダム割り当てとは何ですか?

ランダム割り当ては、各参加者が任意のグループに割り当てられる同じ機会を有することを確実にするために、心理学実験における偶然手順の使用を指す。

研究参加者は、実験グループまたは治療グループのような異なるグループにランダムに割り当てられる。 無作為割り当てには、コインを裏返したり、帽子から名前を描いたり、サイコロを振ったり、乱数を参加者に割り当てたりするような戦術が含まれるかもしれません。

ランダム割り当てはランダム選択とは異なることに注意することが重要です。 ランダム選択とは、より大きな母集団を表すために参加者をランダムに選択する方法を指しますが、ランダム割り当てとは、選ばれた参加者を実験グループに割り当てる方法です。

どのようにランダム割り当ては、心理学実験で動作するのですか?

ある変数の変化が別の変数の変化につながるかどうかを判断するには、心理学者が実験を行う必要があります 。 研究者は、関心のある変数が別の変数に何らかの影響を与えることを予測する仮説を立てることから始めることがあります。

実験で実験者が操作する変数独立変数と呼ばれ、測定する変数従属変数と呼ばれます 。 変数間の関係を調べるさまざまな方法がありますが、2つ以上の変数間に因果関係があるかどうかを明確にするために、実験が最善の方法です。

研究者が仮説を立て、背景調査を行い、実験デザインを選んだら、実験参加者を見つける時が来た。 研究者は誰が実験に参加するかをどのくらい決定するのですか? 前に述べたように、これはしばしばランダム選択として知られているものによって達成される。

実験の結果をより大きなグループに一般化するには、その母集団に含まれる質を表すサンプルを選ぶことが重要です。 たとえば、総人口が女性51%、男性49%の場合、サンプルにはこれらの同じ割合が反映されます。 代表的なサンプルを選択することは、研究の参加者である人口から無作為に人を選ぶことによって達成されることが多い。 ランダムな選択とは、グループ内の全員が立ち上がり、同じチャンスが選ばれることを意味します。

参加者のプールが選択されたら、それをグループに割り当てる時です。 参加者をグループにランダムに割り当てることで、実験者は独立変数が適用される前に各グループが同じであることを確かめることができます。

参加者は、問題の治療を受けていない対照群に無作為に割り当てられてもよい。 あるいは、彼らは治療を受けている実験グループに無作為に割り当てられるかもしれません。 ランダムな割り当ては、最初に2つのグループが同じである可能性を高めます。つまり、独立変数の適用から生じる変更は、関心の処理の結果とみなすことができます。

ランダム割付の例

試験前にカフェイン飲料を飲むかどうかを学ぶことに興味があるとしたら、テストのパフォーマンスが向上すると考えているとします。 参加者のプールをランダムに選択した後、各個人を無作為に対照群または実験群のいずれかに割り当てる。 対照群の参加者は、試験前にカフェインを含まないプラセボ飲料を摂取する。 一方、実験グループの人々は、試験に入る前にカフェイン飲料を消費する。 両方のグループの参加者が試験を受け、研究者はその結果を比較して、カフェイン飲料が試験性能に影響を与えるかどうかを決定する。

からの言葉

ランダムな割り当ては、心理学の研究プロセスにおいて重要な役割を果たす。 このプロセスはバイアスの原因を排除するだけでなく、集団の成果をより大きな人口に一般化することも容易にします。

ランダムな割り当ては、実験の各グループのメンバーが同じであることを確実にするのに役立ちます。つまり、グループがより多くの人口に存在するものをよりよく表している可能性があります。 このテクニックの使用を通じて、心理学の研究者は複雑な現象を研究し、人間の心と行動の理解に貢献することができます。

>出典:

> Alferes、VR。 実験計画におけるランダム化の方法。 ロサンゼルス:SAGE; 2012。

> Nestor、PG&Schutt、RK。 心理学の研究方法:人間の行動を調査する。 ロサンゼルス:SAGE; 2015年