縦断研究の長所と短所

縦方向の研究は、長時間にわたって変数を見ることを伴う相関研究の一種です。 このタイプの研究は、数週間、数ヶ月、さらには数年間にわたって行われます。 いくつかの場合、縦断研究は数十年続くことがあります。

どのくらいの縦断研究

縦断研究は、様々なバックグラウンド変数に関係しない変数間の関係を発見するために使用されます。

この観察研究の技術は、長期にわたり同じグループの個体を研究することを含む。

データは最初に研究の始めに収集され、研究の全期間を通して繰り返し収集されます。

たとえば、中年の運動が、人が老化するにつれて認知健康にどのように影響するかを研究する研究者のグループがいると考えてください。 研究者らは、40代と50代に身体的にフィットする人は、70代と80代の認知低下を経験する可能性は低いと仮説している。

研究者は、40代中頃から50代前半の参加者グループを獲得しています。 彼らは、参加者がどの程度身体にフィットしているか、どのくらいの頻度で働いているか、認知能力テストでどれくらいうまく行っているかに関するデータを収集します。 研究の経過とともに周期的に、研究者は参加者から同じレベルの日を収集して、活動レベルと精神的能力を追跡する。

縦断研究について覚えておくべき重要な点:

縦断研究のメリット

それでは、なぜ科学者が縦断研究をすることを選ぶかもしれませんか? 多くのタイプの研究では、縦断研究は、他の研究形態では不可能かもしれない独自の洞察を提供する。

このタイプの研究の利点は、研究者が経時変化を見ることができるということです。 このため、縦方向の方法は、開発および寿命の問題を研究する場合に特に有用です。

この研究がどのように使用され得るかの例としては、双子が飼育されたものと飼育されたものとをどのように飼育しているのか、 研究者は、これらの参加者を子供時代から成人期まで追跡して、異なる環境で成長することがどのように人格や業績などに影響を与えるかを調べます。

参加者はこれらの同じ遺伝学を共有するので、相違は環境要因によるものと推測される。 研究者は、参加者の共通点と相違点を見て、どの特性が遺伝学や経験によってより強く影響を受けるかを調べることができます。

長期的な研究は何年にもわたって(または何十年にもわたって)行われるため、時間の経過とともに開発の変化を見るときに非常に役立ちます。

研究者は、この種の研究を利用して、老化プロセスを見て一連の出来事を確立することができます。

縦断研究の欠点

縦断研究を行う上でいくつかの重要な利点がありますが、考慮する必要のある欠点もいくつかあります。

経度研究は高価になることがあります

しかしながら、縦断研究は膨大な時間を必要とし、しばしばかなり高価である。 このため、これらの研究はしばしば少数の被験者群しか持たないため、より大きな集団に結果を適用することが困難になる。 もう1つの問題は、参加者が調査から脱落し、サンプルサイズを縮小し、収集されるデータの量を減らすことです。

参加者は時間をかけて脱落する傾向がある

いくつかの参加者が研究から脱落する可能性が高いこの傾向は、 選択的喪失(selective attrition)として知られている。 上記の例では、参加者はいくつかの理由で中止する可能性があります。 ある地域から離れていく人もあれば、参加の意欲を失う人もいるかもしれません。 病気や年齢に関連した困難で家に帰る人もいるかもしれませんし、研究が終わる前に退去する人もいます。

場合によっては、このことは、偏見の偏りをもたらし、縦断研究の結果に影響を与える可能性がある。 最終グループが元の代表サンプルを反映しなくなった場合、この喪失は実験の妥当性を脅かす可能もあります。 妥当性とは、試験や実験が測定すると主張するものを正確に測定するかどうかを指します。 参加者の最終グループが代表的なサンプルでない場合、その結果を他の人口に一般化することは困難です。

縦断研究のタイプ

縦断研究には3つの主要なタイプがあります:

世界最長走行研究

世界最長の縦走研究は天才の遺伝学研究であり、今日は才能研究のターマン研究と呼ばれています。 この研究は、1921年に心理学者ルイス・ターマン(Lewis Terman)によって始められました。

元のサンプルは明らかにはるかに小さくなっていますが、この試験はまだ進行中です。 当初、この研究には1,000人以上の参加者があったが、2003年にはわずか200人にまで減少した。参加者には科学者Ancel Keysと教育心理学者Lee Chronbackが含まれていた。 研究者は最後の参加者が脱落するか死ぬまで研究を続ける予定です。

>ソース

Christmann、EP、&Badgett、JL(2008)。 評価データの解釈。 NTSA Press。 2008。

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