心理学実験では、選択的衰弱とは、一部の人が他の人よりも研究から脱落する傾向を示しています。 この傾向は、心理学的実験の妥当性を脅かす可能性がある。
実験中に2つ以上の時点でデータが収集されると、当然、研究を開始しても継続できないことが判明した人がいます。
研究から脱落することは、様々な理由で起こる可能性があり、実験的および長手方向の設計の両方で起こり得る。
選択的衰弱は、特定の人々が研究を中止する可能性が高いということを意味するものではないことに注意することが重要です。 代わりに、人々が様々な理由で実験をやめる傾向があることを単に示唆しています。
原因
人々が研究調査を中止する主な理由は、時には4つのMと呼ばれます。
- 動機づけ：人々は実験を続ける意欲を失うことがあります。 彼らは退屈して興味を失い、好きなものを見つける。
- モビリティ：他のケースでは、人々はその地域から出て、地理的な理由で研究を続けることができなくなります。 これは縦断研究では特に当てはまります。 研究者が元の参加者を見つけようとすると、多くの人が移動して見つけられないことがあります。
- 罹患率：病気はまた、人々が研究に参加するのを妨げ、研究から脱落する可能性があります。 参加者は、研究の重要なポイントに参加することを妨げる病気の短期間のエピソードを経験することがあり、他の参加者がそれ以上の参加を妨げる重症疾患または中毒再発を発症する可能性がある。
- 死亡率：最後に、参加者は研究調査が完了する前に時々逃げます。 これは特に高齢者を中心とする縦断研究に当てはまります。
損害バイアス
選択的衰弱とは、特定のタイプの参加者が研究から脱落する可能性が高いことを意味するわけではありませんが、早期に研究を終了する人々が研究に残っている人々と根本的に異なる場合、
これが起こると、研究者は元のサンプルとはまったく異なる最終的な研究グループになります。 元のサンプルと最終的な参加者のグループの違いのために、脱落バイアスとして知られる何かが研究の結果に影響する可能性があります。
しかし、研究を完了した人と脱落した人との間に体系的な相違がない場合、結果は脱落バイアスの影響を受けないことに注意することが重要です。
妥当性に対する脅威
特定のグループの人が研究から脱落すると、衰弱も結果の妥当性に影響を与える可能性があります。 最終的なグループの参加者はもはや元の代表サンプルを正確に反映しないので、結果をより大きな人口に一般化することはできない。
心臓発作が認知機能にどのように影響するかについて、研究者が人の年齢とともに縦断的に研究していると想像してください。 研究者は40歳から45歳までの中年の大人の代表サンプルからデータを収集することで研究を開始する。研究者は今後数十年にわたって、元のサンプルの好気性フィットネスおよび認知機能に関するデータを定期的に収集し続ける。
選択的な衰弱は、このような長い期間にわたって起こる研究で自然に起こります。 一部の参加者は移動し、一部は関心を失い、いくつかは病気にかかっています。
しかし、特定のグループの人々が選択的な衰弱になりがちな場合はどうでしょうか？ 寡婦は、生存している配偶者を持つ人よりも頻繁に研究から脱落する傾向にあるとします。 最終サンプルにはこのグループのデータがないため、全体の人口に存在する傾向を反映しなくなり、研究の外部的妥当性が脅かされ、結果を全人口に一般化することが困難になります。
内部妥当性は、 対照群と実験群の間で異なる傷害率がある場合にも問題となり得る。 たとえば、研究者が不安治療のために実験を行っていた場合、実験群の人が対照群の人よりも早く脱落した場合、研究の結果に偏りが生じる可能性があります。
例えば、この減少率が、参加者が研究を完了するのを妨げる不安であると考えてください。 実験群には、治療の恩恵を受けた個人の比率が高いため、結果に偏りが生じ、治療法が実際よりも効果的であることが示唆されます。
>出典：
Heckman、JJ（1979）。 仕様エラーとしてのサンプル選択バイアス。 Econometrica、47,153-161。
Miller、RB、＆Hollist、CS（2007）。 損害バイアス。 学部刊行物、児童青少年科。 ペーパー45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/