問題を解決する際には、適切なアプローチを選択することが、しばしば最良の解決策に到達する鍵です。 心理学では、これらの問題解決アプローチの1つがアルゴリズムとして知られています 。 アルゴリズムとは、特定の問題に対する正解を提供する定義済みのステップバイステップ手順のセットです。
指示に正しく従うことで、正しい答えに到達することが保証されます。
多くの場合、純粋に数学的な用語として考えられていますが、問題の解決や決定の際に正しい答えを確実に見つけるために、同じタイプのプロセスに従うことができます。
アルゴリズムはしばしばグラフの形で表現され、四角は各ステップを表す。 矢印は、各ステップから分岐して、問題を解決するために取る可能性のある方向を示します。 場合によっては、問題を解決するために特定の手順を実行する必要があります。 他の例では、同じ解決策につながるさまざまなパスをたどることができます。
なぜアルゴリズムを使用するのですか？
アルゴリズムを使用して問題を解決したり、決定を下すことは、毎回可能な限り最良の答えを生み出すことです。 これは、精度が重要な場合や、同様の問題を頻繁に解決する必要がある場合に役立ちます。 多くの場合、コンピュータプログラムはこのプロセスをスピードアップするように設計することができます。 データをシステムに配置して、アルゴリズムを実行して正しい解決策を導き出す必要があります。
このようなステップバイステップのアプローチは、各プロセスが同じプロセスに従って行われなければならず、正確さが重要な場合に役立ちます。 このプロセスは所定の手順に従っているため、毎回正しい答えに到達することができます。
この問題を解決するアルゴリズムを使用することの欠点は、このプロセスが非常に時間がかかる傾向があることです。
ですから、決定が非常に迅速に行われる必要がある状況に直面した場合は、別の問題解決戦略を使用する方がよい場合があります。
例えば、患者を治療する方法を決定した医師は、アルゴリズムアプローチを使用することができるが、これは非常に時間がかかり、治療を迅速に実施する必要がある。 この場合、医師は代わりに専門知識と過去の経験に基づいて、適切な治療アプローチであると感じるものを非常に迅速に選択します。
アルゴリズムとヒューリスティック
心理学では、アルゴリズムはヒューリスティックと頻繁に対照されます。 ヒューリスティックは、人々が迅速に判断して問題を解決できる精神的なショートカットです。 これらの精神的なショートカットは、通常、私たちの過去の経験によって知らされ、迅速に行動することを可能にします。 しかし、ヒューリスティックは実際には経験則です。 必ずしも正しい解を保証するとは限りません。
だから、ヒューリスティックをいつ使うべきか、アルゴリズムをいつ使うべきかをどうやって決めるのですか？ 問題解決の際に 、どの方法を使用するかを決めるのは、正確さまたはスピードの必要性に依存します。 完全な精度が必要な場合は、アルゴリズムを使用することをお勧めします。 アルゴリズムを使用することにより、精度が向上し、潜在的なミスが最小限に抑えられます。
一方、時間が問題であれば、ヒューリスティックを使用するのが最善であるかもしれません。 間違いが発生する可能性がありますが、このアプローチでは、時間が重要なときに迅速な意思決定が可能になります。
ヒューリスティックは、ポイントAからポイントBに至る最善のルートを計算するなど、日々の状況でより一般的に使用されます。アルゴリズムを使用してすべての可能なルートをマップし、どれが最速になるかを判断することができます非常に時間のかかるプロセスです。 代わりに、あなたの最善の選択肢は、あなたが過去によく働いていたと知っているルートを使用することです。
正しい答えまたは最良の答えが絶対的に必要な状況で作業している場合は、アルゴリズムを使用することをお勧めします。
あなたの数学の宿題の問題を解決しているときは、推測であなたの学年を危険にさらしたいとは思わない。 アルゴリズムに従うことで、それぞれの問題に対する正解を得ることができます。