A 被験者内設計は、すべての参加者があらゆる治療または条件に曝される実験設計の一種である。
「治療」という用語は、独立変数の異なるレベル、すなわち実験者によって制御される変数を記述するために使用される。 言い換えれば、研究の被験者はすべて問題の重要な変数で治療される。
たとえば、運動や記憶に関する実験をしているとしましょう。 あなたの独立変数については、ヨガとジョギングの2種類の運動を試してみることにします。 参加者を2つのグループに分ける代わりに、参加者全員がヨガを試してからメモリテストを受けます。 その後、参加者全員にジョギングを試してからメモリテストを受けさせます。 次に、テストのスコアを比較して、どのタイプの運動がメモリテストのパフォーマンスに最も大きな影響を与えたかを判断します。
利点
なぜ研究者は対象内のデザインを使用したいのですか？ このタイプの実験設計の最も重要な利点の1つは、参加者の大きなプールを必要としないことです。 2つ以上の参加者グループが異なる要因でテストされる場合の、対象間設計における同様の実験は、対象内設計の2倍の参加者を必要とする。
被験者内のデザインは、個人差に関連するエラーを減らすのにも役立ちます。 個体が無作為に独立変数または治療に割り当てられる被験者間設計では、実験結果に影響を与える可能性のあるグループ間に根本的な相違が存在する可能性が依然として存在する。
被験者内のデザインでは、個人はすべてのレベルの治療に曝されるため、個人差は結果を歪ませません。 各参加者は、自分のベースラインとして機能します。
欠点
このタイプの実験設計は、場合によっては有利であるが、考慮すべきいくつかの潜在的な欠点がある。 被験者内のデザインを使用することの主な欠点は、参加者に1つの条件を参加させるという単純な行為が、他のすべての条件でのパフォーマンスまたは動作に影響を与えることである。
したがって、以前の例では、参加者をヨガに参加させることは、ジョギングにおける後のパフォーマンスに影響を及ぼし、後のメモリテストでのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
疲労は、被験者内のデザインを使用することのもう1つの潜在的な欠点です。 参加者は、複数の治療や検査に参加した後、疲れたり、退屈したり、単純に無関心になることがあります。
最後に、その後のテストのパフォーマンスは、練習効果によっても影響を受ける可能性があります。 さまざまなレベルの治療に参加するか、測定テストを数回行うことは、参加者がより熟練していくのを助けるかもしれません。つまり、実験をより良くするために結果をどのように試合するかを理解できるかもしれません。
これは結果を歪曲させ、治療の異なるレベルまたは単に練習の結果による影響があるかどうかを判断することを困難にする可能性があります。
>出典：
> Charness、G、Gneezy、U、Kuhn、M. 実験方法：対象と被験者間のデザイン間 。 経済行動と組織のジャーナル。 2012; 81：1-8。