あなたのバーチャルカウンセラーは今あなたを見ます
「今日はどうしているの？」「あなたの世界ではどうなっているの？」「どのように感じますか？」これは世話をする友人が求める簡単な質問のように思えるかもしれません。 しかし、現在のメンタルヘルスケアの日には、彼らはあなたのバーチャルセラピストとの会話の始まりになることもあります。 人工知能（AI）の進歩は、それを必要とするより多くの人々に心理療法をもたらしている。
メンタルヘルスのためのAIはゲームチェンジャーになる可能性があることが明らかになりつつあります。
革新的な技術は、さまざまな精神的健康状態の影響を受ける何百万人ものアメリカ人に新しい機会を提供しています。 それにもかかわらず、これらの方法の利点は、その限界と慎重にバランスをとる必要があります。 AIの精神的健康に対する長期的な有効性はまだ完全にテストされていないが、最初の結果は有望である。
精神障害は米国で最もコストのかかる条件です
国立精神衛生研究所（NIMH）によると、米国の5人に1人（17.9％）が精神障害の一部を経験しています。 精神病は個人の生活の質を低下させるだけでなく、医療費の増加と結びついています。
ミシガン州アナーバーのAltarum Instituteの持続可能な保健医療センターの創設責任者であるCharles Roehrigは、痴呆を含む精神障害は現在、最高の推定支出を誇る病状のリストに当てはまると指摘しています。
事実、精神的健康は今では最も高価だった心臓の状態を追い越し、私たちの健康管理システムの中で最も高価な部分です。
約210億ドルが毎年メンタルヘルスに費やされています。 より多くの人々が老齢に達するにつれて、認知症などの特定の健康状態の蔓延を増加させることは、新しい管理戦略の要求に伴い、この数値をより高く押し上げると予想されます。
治療に関連する費用のため、精神衛生上の問題を経験する多くの個人は、適時に専門的な情報を受け取ることができません。 コストだけが要因になるわけではありません。 他の理由には、セラピストの不足や精神病に関連した烙印があります。
メンタルヘルスとパーソナライズドCBTのAI
臨床研究の心理学者アリソンダーシー博士は、患者がセラピストと会話を繰り返すことを目的としたFacebook統合コンピュータプログラムであるWoebotを作成しました。 Woebotはインスタントメッセージングサービスに似たチャットボットです。 デジタルの健康技術はあなたの気分や考えを聞き、あなたの気持ちを聞き取り、あなたのことを学び、証拠に基づいた認知行動療法（CBT）ツールを提供します。 Woebotとのインタラクションは、実際の対面での会合をエミュレートすることを目指しており、インタラクションは個人の状況に合わせて調整されています。
しかしDarcyは、Woebotは単なるロボットであり、人のつながりを置き換えることができないことを指摘しています。 また、一部の人々は、仮想セッションが提供することができるものとは異なるタイプの治療的関与と治療を必要とするかもしれない。 それにもかかわらず、Woebotのようなオプションは、慢性的に時間がなく、24時間365日の接続に慣れている近代的な世代にCBTをよりアクセスしやすくすることに多くの専門家が同意します。
この慎重に設計されたソフトウェアは、予約不要で手頃な価格のプライベートセッションを提供します。
Woebotは、アバターの前に置くことで人々を治療する最初の試みではありません。 チャットボットを使用して人々の精神的健康を改善するための他の試みがなされている。 初期のチャットボットの一部は、1960年代にMIT人工知能研究所で設計されました。 彼らのプログラムELIZAは、セラピストと患者の間の短い会話をシミュレートすることができ、今日使用されているシステムの祖父母と考えられています。
自然言語処理の進歩とスマートフォンの普及により、チャットボットが精神保健医療のAIの新しいスターレットになっています。
チャットボットは、より人間的で自然なものになるよう絶えず改善しています。 また、さまざまな言語オプションも用意されています。 例えば、エマはオランダ語を話し、軽い不安を助けるために設計されたボットであり、カリムはアラビア語を話し、戦争の残虐行為から逃れた後に対処するためにシリアの難民たちを援護している。
両方のプログラムは、シリコンバレーのスタートアップX2AIによって設計されました。 現在、同社は最新の心理的AI製品であるテスを宣伝しています。 テスはCBTを行うことができるだけでなく、介護に関連したバーンアウトを改善するとも言われています。
精神保健のためにAIを作る理由は何ですか？
赤十字国際委員会は、チャットボットの医療利用を評価する際に、2017年の報告書にメッセージングアプリのボットの初期レビューが混在していることに留意しました。 彼らは高価ではなく、配備が容易であることが認識されているが、技術的不具合などのいくつかの制限も記述されている。 さらに、ロボットは自分自身の心を持っていません。 彼らはあらかじめ定義されたスクリプトに従います。 したがって、ユーザーとその意思を常に理解できるとは限りません。 したがって、何人かの専門家は、この媒体は、何も見逃されないように、人間のセラピストと一緒に使用すべきであると示唆している。
それにもかかわらず、チャットボットの精神的健康への有効性に関する初期の研究が有望であった。 Woebotによる最初の無作為化対照試験では、わずか2週間後に参加者がうつ病と不安の有意な減少を経験したことが示されました。 さらに、ボットを毎日使用している個人では、高いレベルの関与が観察された。
Ellieという仮想セラピストも、南カリフォルニア大学創造技術研究所（ICT）によって打ち上げられ、試用されています。 当初、Ellieはうつ病や外傷後ストレス症候群を経験した退役軍人を治療するために設計されました。
この技術に関して特別なのは、Ellieが言葉だけでなく、非言語的な手がかり（例えば、表情、身振り、姿勢）を検出できることです。 非言語的兆候は治療において非常に重要ですが、微妙で拾いにくい場合もあります。 Louis-Philippe MorencyとAlbert "Skip" Rizzoが率いるICTチームは、バーチャルセラピストを開発し、マルチ感覚情報を収集して分析し、ユーザーを評価するのに役立ちます。 Ellieのクリエイターは、この仮想人間が精神的健康を向上させ、診断精度を向上させることができると主張する。
Ellie（そしてチャットボットの他のメンバー）がうまく実行できるのは何ですか？
いくつかの研究は、アバターが本物の人間であるかのように反応することを示しています。 イギリスのUniversity College LondonのMel Slaterとその同僚たちは、ロボットと交流していることを知っている実験を行っても、実際と同じように実験を行いました。
いくつかの心理学者は、潜在的に恥ずかしい情報をバーチャルセラピストと共有する方が簡単だと主張している。 人間と人間の相互作用には、しばしばある程度の自己拘束がある。 恥は、人々が公然と他の人と分かち合うのを防ぐことができます。 しかし、バーチャルセラピストと座っているとき、被験者は自分自身を表現する意欲がより高いことが判明しました。これは重要な治療上の利点をもたらす可能性があります。 患者が心理療法のボットと話すとき、彼らは判断された気分ではないと報告します。 Ellie、Karim、Woebotは、彼らを安心させることができます。 さらに、ロボットは常に利用可能であり、人間のセラピストと比較して治療相互作用の頻度がはるかに高い。
AIベースのメンタルヘルスケアシステムを目指して
AIはすでに精神保健を含むさまざまな産業を変革しています。 機械学習と高度なAI技術は、個別化された感情的なサポートを提供することに焦点を当てた新しいタイプのケアを可能にしています。 たとえば、Ginger.ioは機械学習と臨床ネットワークを組み合わせて、適時に適切なレベルの感情的サポートを提供します。 6年以上前に設立されたこのプラットフォームは、臨床医とAIを統合し、24時間365日のオンラインCBT、マインドフルネスおよびレジリアンストレーニングを提供します。 同社はコーチ、セラピスト、および精神科医のコラボレーションアプローチを通じて、ユーザーを適切にサポートし、進行状況を追跡できるように、技術を常に更新しています。 バックボーンとしての機械学習により、各人の進歩により、Ginger.ioはプラットフォームを改善し、スマートでスケーラビリティを向上させます。 Ginger.ioアプリをダウンロードすることで、ユーザーはまず3人の感情的なサポートコーチからなる専用のチームと合流し、24時間体制でサポートします。 また、必要に応じて、ライセンスを受けたセラピストや認定された精神科医にエスカレートすることもできます。 コーチやセラピストとのインタラクションは、個人のニーズに応じて、無制限のライブチャットからビデオセッションまでさまざまです。
Ginger.ioの例は、一時的、地理的、そしてある程度は財政的な境界と限界を超越する可能性のあるAIベースの医療システムに向けて動いているかもしれないということを示しています。 「デジタル技術と機械学習を使用することで、従来のソリューションに付随する汚名を減らしつつ、行動の健康をより使いやすく、便利にすることができます」とGinger.ioのビジネス開発責任者Rebecca Chiu氏は述べています。
スタッフの不足は、メンタルヘルスの苦労を経験したすべての人を見るためのもう1つの大きな障壁でした。 一方、チャットボットやオンラインプラットフォームでは、サポートが必要なときにいつでもあなたを見ることができます。 さらに、彼らは平均的なセラピストが持つよりも、おそらくすでに多くのユーザーと仕事をしています。 スタンフォード大学のアダム・マイナー氏は、このような技術を「会話型人工知能」と呼び、2018年にさらに拡大すると予測しています。
精神保健のAIは依然として多くの複雑さに対処する必要がありますが、研究では、行動保健介入が継続性の恩恵を受けていることが示されており、技術はユーザ体験を改善しているようです。 優れたメンタルヘルスは現在、私たちの指先にあります。
AIを使った若者の社会的隔離の防止
ソーシャルネットワーキングは、精神病を扱う若者にとって非常に重要です。 極端な社会的隔離と緊密な関係を築くことの難しさは、しばしば彼らの人生の特徴です。 したがって、インターネット上のソーシャルネットワークは所属感を育成し、積極的なコミュニケーションを促進することができます。 オンラインの健康コミュニティのメリットはすでに広く認識されていますが、科学者は人が社会的によりつながりあうようにするためにAIが果たす可能性を利用しています。
オーストラリアのメルボルンで開催された青少年精神保健センターのサイモン・ダルフォンソ（Simon D'Alfonso）とその同僚は、中等度オンライン社会療法（MOST）プロジェクトに取り組んでいます。 MOSTモデルは、精神病とうつ病から回復する若者と一緒に使用されています。 この技術は、若者が学び、相互作用し、治療技術を実践する治療環境を作り出すのに役立ちます。
MOSTシステムには、ユーザーが経験を共有し、他のメンバーのサポートと検証を得ることができるCaféセクションを含むいくつかの部分があります。 ユーザーは、 Talk It Outセクションで問題を指名することもできます。 このセクションでは、問題がグループ内で解決されます。 あるいは、 Do It！で思いやりと自尊心を使う行動課題に参加することができます。 サイトのセクション。
MOSTは一連の研究で使用され、実行可能なメンタルヘルスツールとして評価されました。 現在、プログラムは人間の司会者によって促進されています。 しかし、システムの設計者は、最終的に人間を革新的なAIソリューションに置き換える予定です。 ユーザーのコンテンツは分析されているので、将来は個別化された治療法が提供される可能性があります。
D'Alfonsoのチームは、他のシステムと接続し、適切なモバイル通知を提供することも検討しています。 例えば、不安発作がユーザの手首センサによって検出された場合、MOSTは直ちに個別に治療入力を提供することができる。
生徒のストレスを軽減するバーチャルカウンセラー
若者を対象としたもうひとつのAIメンタルヘルスイノベーションは、オーストラリアと中国の多分野の科学者グループによって開発されました。 彼らは、大学生向けの新しい仮想アドバイザーを試験的にテストしています。
シドニーのマッコーリー大学（Macquarie University）シニア・マノリヤ・カヴァクル教授（Manolya Kavakli）は、特に試験のストレスに関連して、より良いコーピング技術を身につけるためのこのプロジェクトを指導しています。 試験はしばしば、うつ病、不眠症、自殺などの負の健康への影響を持つ可能性のある若者に多大な圧力をかけます。 過度のストレスにさらされた場合、タイムリーなカウンセリングは健康を維持するために不可欠です。
Kavakliらは、サポートを提供するためにすぐに利用できる仮想コンパニオンを提案しました。 グループは、予備テストに基づいて、彼らが開発した具体化された会話エージェントは、忙しい試験期間中に非常に役立つ可能性があると考えています。 バーチャルカウンセラーは心理学者を模倣し、ストレスマネジメントに関するアドバイスとサポートを提供します。
彼らのパイロット研究の間、研究者はまた、バーチャルセラピストをデザインする方法を確立したかったので、ユーザーによってより受け入れられました。 彼らは、例えば、男性の仮想顧問の声がより信頼できると楽しいと認識されていることを発見しました。 一方、女性の声は、より明確で、より有能でよりダイナミックであると評価された。 これは、将来のメンタルヘルスに対するAIの関心事であり、エンドユーザに対する治療の効果を最大限にするために、異なる個人を開発することに興味深い可能性がある。
>出典：
> D'Alfonso S.、Santesteban-Echarri O.、Rice S.、et al。 青少年メンタルヘルスのための人工知能支援ソーシャルセラピー 心理学のフロンティア、 2017; 8：796。
> Fitzpatrick KK、Darcy A、Vierhile M.完全自動化会話エージェント（Woebot）を用いたうつ病および不安の症状を伴う若年成人に対する認知行動療法の提供：ランダム化比較試験。 JMIRメンタルヘルス2017; 4（2）：e19
> Kavakli M、Li M、Rudra T.生徒の試験ストレスに取り組むバーチャルカウンセラーの育成を目指す。 ジャーナル・オブ・インテグレーテッド・デザイン＆プロセス・サイエンス 、2012; 16（1）：5
>マイナーA、ミルシュタインA、ハンコックJ.個人的な精神衛生問題について機械に話す。 Jama 、2017; 318（13）：1217-1218。
> Roehrig C.精神障害は、米国で最も費用のかかる条件のリストに上っています.2010億ドルです。 健康問題 、2016年; 35（6）：1130-1135。
> Slater M、Antley A、Sanchez-Vives M、et al。 スタンリーミルグの服従実験の仮想驚き。 Plos One 、2006; 1（1）。