差閾値としても知られるちょうど目立つ差（JND）は、人が時間の50％を検出することができる刺激の最小レベルである。 たとえば、異なる体重の2つのオブジェクトを保持するように求められた場合、ちょうど目立つ違いは、時間の半分を感じることができる2つの体重の最小の差です。
ちょうど目に見える差と絶対的な閾値とを混同しないことが重要です。 差閾値は刺激レベルの差を検出する能力を含むが、絶対閾値は検出可能な最小レベルの刺激を指す。 例えば、音の絶対的な閾値は、人が検出できる最も低い音量レベルである。 ちょうど顕著な違いは、人が感知できる量の最小変化である 。
ちょうど目立つ差異を詳しく見る
差の閾値は、生理学者とErnst Weberという実験心理学者によって最初に記述され、後に心理学者Gustav Fechnerによって拡張された。 ウェーバーの法則はウェーバー・フェフナーの法則とも呼ばれ、その顕著な違いはオリジナルの刺激の一定の割合であることを示唆しています。
たとえば、参加者にサウンドを提示し、デシベルレベルを徐々に上げたとします。
参加者が音量が上がったと判断できるようになるには、音量を7デシベル上げなければなりませんでした。 この場合、ちょうど顕著な違いは7デシベルになります。 この情報を使って、ウェーバーの法則を使って、他の騒音レベルとの違いを予測することができます。
実際には、明らかな違いは試行の間に異なる可能性があります。 このため、JNDは通常、複数の試行を行い、参加者が少なくとも50％検出できる最小レベルを使用することによって決定されます。
刺激の強度レベルは、多くの人々が変化に気づく度合いにも影響する可能性があります。 光が非常にぼやけていると、人々はより明るい光に同じ変更が加えられた場合よりも、強度の変化が小さいことに気付く可能性が高くなります。
たとえば、暗い映画館にいるとします。 家の光がゆっくりと点灯し始め、あなたはすぐに光の強さの非常に小さな変化に気付きます。 その後、劇場を離れ、太陽が明るく輝く場所の外に出ます。 光強度の同じ変化が外部で行われた場合、刺激レベルがはるかに高いため、それらに気づく可能性は低いかもしれません。
ちょうど顕著な違いは、タッチ、味覚、嗅覚、聴覚、および視力を含む様々な感覚に適用されます。 明るさ、甘さ、体重、圧力、騒音などにも適用できます。
いくつかの例
- あなたの学校で心理実験のためにボランティアしたとします。 研究者は、あなたが2つの少量の砂をそれぞれの手に保持するように求めます。 実験者は、片手に小さな砂の量をゆっくりと加え、片手がもう片方よりも重いと感じたときにあなたに言うように頼みます。 あなたが少なくとも半分の時間で検出できる最小の体重差は、ちょうど顕著な違いです。
- あなたはあなたの配偶者とテレビを見ていますが、音量が低すぎて聞こえません。 あなたはそれを立てるようにあなたの配偶者に頼みます。 彼は音量ボタンを2回押しますが、音量の違いはまだ分かりません。 音量の増加に気づく前に、配偶者がボタンを2回以上押します。
- あなたはあなたのアパートでパーティーをしています。隣人が来て、あなたに音楽を聞かせてください。 あなたとあなたのゲストは、音楽がはるかに静かであることに直ちに気付きますが、変更がその差の閾値を下回っているため、隣人は音量の違いに気付かないでしょう。
- あなたはあなたの学校で別の心理実験のためにボランティアをしています。 今回、実験者は水の容器に少量の砂糖を入れ、飲むように頼みます。 あなたは、水の甘さに気付いたときと普通の水があるときに、言いたいことがあります。 あなたが半分味わうことができる甘さの最小レベルは、差の閾値です。