心理学研究における頻度分布の利用
度数分布は、スコアのサンプル内で異なるスコアがどのくらいの頻度で発生するかの要約です。 これが何を意味するのかを詳しく見てみましょう。
度数分布とは何ですか？
- 頻度は何が起こるかの頻度として定義できます。 例えば、人が近所で所有する犬の数は頻度です。
- 分布とは、これらの周波数のパターンを指します。
- 度数分布は、値のサンプル内で特定のことが起こる頻度を調べます。 上記の例では、各世帯の犬の数を確認するために近隣の住民を調査する場合があります。
サンプルから次のスコアを取得したとします。
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,26,28,29,30,31,32,33,34,36,38,40,41,42,43,44,46,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,4
これを頻度分布に変換する最初のステップは、表を作成することです。 1つの列にあなたが数えているアイテム、この場合はあなたの近所の世帯の犬の数を表示します。
次に、レスポンスを集計できる列を作成します。 番号が発生する各インスタンスの行を配置します。
最後に、集計を行い、最後の数値を3番目の列に追加します。
世帯内の犬の数 | タリー | 周波数 |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4以上 | | | 1 |
度数分布を使用すると、データ内のパターンを検索できます。 上記の表を見ると、調査対象の17世帯のうち7家族に1匹の犬がいて、4家族に犬がいないことがすぐに分かります。
度数分布の他の例
たとえば、睡眠中の大学生が毎晩何時間取得するかに関するデータを収集しているとします。 30人のクラスメートを対象に調査した結果、次のスコアが設定されています。
7,9,8,9,9,8,9,4,10,7,9,9,6,5,11,6,9,9,8,6,9,7,8,9,4,10,7,9,9,6,5,11,6,9,9,8,6,9,7,8,9,4,10,7,9,9,6,5,11,6,9,9,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 7,6,10,4,8
この情報を理解するには、データを整理する方法を見つける必要があります。 頻繁に頻度分布を使用して情報を分類し、視覚的に迅速に解釈できるようにします。 上記の例では、各週の時間数をカテゴリとし、各数値の発生を集計しています。
上記の情報は、表で提示することができます：
睡眠の時間 | タリー | 周波数 |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
テーブルを見ると、7人が9時間寝ていると報告され、3人だけが4時間寝ていたと報告されています。
頻度分布はどのように表示されますか？
周波数分布からの情報を使用して、研究者は平均 、 中央値 、モード、範囲および標準偏差を計算することができる。 度数分布は、表形式で表示されることがよくあります（下の例のように）が、ヒストグラムを使用してグラフで表示することもできます。
からの言葉
頻度分布は、複雑なデータを提示するのに役立ちます。 心理学の研究では、頻度分布を利用して数字の背後にある意味を詳しく見ることができます。 たとえば、 心理学者がテスト不安が成績にどのように影響するかを調べることに興味があったとします。
膨大な数のテスト・スコアを調べるのではなく、データを頻度分布にコンパイルして棒グラフに簡単に変換することができます。 こうすることで、研究者は、スコアの範囲や最も頻繁に起こったスコアのような重要な事柄をすばやく見ることができます。
>出典：
> Blair-Broeker、CT、Ernst、RM、＆Myers、DG。 心理学について考える：心と行動の科学。 ニューヨーク：マクミラン; 2008。
> Cohen、BH。 心理統計を説明する。 ニューヨーク：ウィリー; 2013。